AIによってなくなる仕事、AIと共存する仕事、AIによって生まれる仕事とは？

人工知能（AI）の進化は、私たちの仕事の風景を劇的に変えています。一部の職種は自動化によって消えつつありますが、他の職種ではAIとの共存が求められ、新しい職種も次々と生まれています。この記事では、AIによってなくなる仕事、AIと共存する仕事、そしてAIによって生まれる仕事について深掘りましょう。

AIによって奪われる仕事

AIの進化により、多くの単純作業やルーチンワークが自動化される中で、一部の職種は人間の手からAIに置き換えられる可能性が高まっています。

これにより、効率と精度の向上が期待される一方で、職の変化や失業の問題も生じることが懸念されています。

具体的には、スーパーやコンビニの店員、ホテルのフロントマン、飲食店のウエイターなどの職種が影響を受ける可能性があります。

スーパーやコンビニの店員

無人コンビニの試験運用が始まり、在庫管理や売れ筋の変化の把握などもAIが行うようになっています。

単純なレジや品出しは機械化され、人数を絞って顧客対応に集中することが予想されます。

すでにセルフレジを取り入れるコンビニなども多数存在意し、無人コンビニへと着々と準備が進んでいます。

ホテルのフロントマン

受付処理などの単純でパターン化しやすい業務は機械化しやすく、ロボットがフロントに立つホテルも誕生しています。

AI搭載のタッチスクリーンや音声認識でのチャット対応も可能となることが予想されます。

一般事務員

入力作業やデータ処理はAIの得意分野で、ルーティン作業はマニュアル化しやすく、AIが正確に早く遂行できるため、代替される可能性が高いです。

分析能力はすでに人間より賢くなっており、正確な判断ができるようになっています。

銀行員

FinTechで銀行業務が合理化され、送金や資産運用のアドバイス、融資の審査などはインターネット上で完結するようになりました。

窓口業務や査定、数字や文書のチェック作業などはAIに代替されると予想されます。

ネット銀行の普及によりスマホだけの取引でも成り立つようになりました。

工場の作業員

単純作業はオートメーション化しやすく、AI技術の発達により、ロボットアームやセンサーによる不良品の発見、検品や在庫管理などが自動化されることで、ほぼ無人の工場が誕生する日も近いかもしれません。

タクシー運転手

自動運転技術が進化し、安全性が担保されて普及が進めば運転の仕事は範囲が限定されていく可能性があります。

テスラ　オートパイロット

Teslaのオートパイロットページには、同社の自動運転技術に関する詳細な情報が提供されています。

オートパイロット機能は、Teslaの新車に標準装備されており、ソフトウェアアップデートによって機能が継続的に向上します。

Teslaのオートパイロットページには、同社の自動運転技術に関する詳細な情報が提供されています。オートパイロット機能は、Teslaの新車に標準装備されており、ソフトウェアアップデートによって機能が継続的に向上します。

Teslaの車両は、最先端のセンサー能力を持ち、8台のカメラと強力なビジョン処理により、360度の視界と最長250mまで先を視認することが可能です。

これにより、都心部での低速運転から高速運転まで、様々な状況に対応します。

Teslaの車載コンピューターは前世代と比べて40倍以上の処理能力を持ち、ニューラルネットを実行します。

これがオートパイロットの進化の基盤となっており、全方向を同時に監視し、人間の感覚では感知し得ない情報を取得します。

オートパイロットは、同じ車線内でハンドル操作、加速、ブレーキを自動的に行う機能で、高度な安全性と便利な機能を提供します。

フルセルフドライビングケイパビリティは、ほとんどあらゆる状況でのセルフドライビングに対応するためのハードウェアが搭載されており、将来的には運転席に座っている人によるアクションを一切必要とせずに移動を行えるように設計されています。

日産　プロパイロット

日産のプロパイロット技術は自動運転化技術で、プロパイロット2.0は、世界初の高速道路のナビ連動ルート走行と同一車線でのハンズオフ機能を同時に採用しています。

このシステムは、高速道路での運転をアシストし、ハンドルから手を放したままドライブを楽しむことができます。

さらに、車線変更追い越し支援、ナビ連動ルート走行、360度センシングなどの機能があります。

プロパイロットは、高速道路や自動車専用道路での使用が推奨され、自動運転システムではなく、ドライバーの運転操作を支援するためのシステムです。

中国での自動運転

自動運転スタートアップ企業の文遠知行（WeRide）とバスメーカーの宇通グループは、中国・広州市で全自動運転による路線バスの定時運行サービスを開始しました。

このバスは電気自動車で、ハンドルやアクセル、ブレーキは搭載していないため、完全に自動運転が可能です。

最高時速は40キロに抑えられ、補助要員が同乗して安全を確認しています。

この全自動運転バスは、平日と週末に異なる時間帯で運行し、運賃は無料です。

最初の週末には、2,400人以上が利用しました。

WeRideは、広州市、河南省鄭州市、江蘇省南京市で1年以上にわたり公道での実証実験を行っており、今回のサービス開始に至りました。

電車の運転手

モノレールなどではすでに自動列車運転装置（ATO）が導入されており、自動運転技術の歴史は古く、かなり進んでいます。

完全に無人化することは難しいとはいえ、運転士の作業負荷が大幅に軽減されると予想されます。

AIと共存する仕事

AIと人間が共存する仕事も増えています。

介護、医療、カウンセリング、教育など、人間の感情や専門的な判断が求められる分野では、AIが支援する形での共働が進展しています。

AIのデータ分析能力と人間の感受性や倫理観が組み合わさることで、より高品質なサービス提供が可能となっています。

介護関係

介護職は高齢者や障がい者の日常生活のサポートをする仕事で、一人ひとりに合わせた対応が求められるため、AIやロボットでは困難です。

ですが近年、介護業界におけるAI技術の進化が目覚ましいものとなっています。特に、介護の現場での労働力不足の解消やサービスの質の向上を目指して、多くの企業がAI技術の導入に積極的に取り組んでいます。

AI技術の一つである「介護ロボット」は、高齢者の移動支援やリハビリテーションの補助など、人手が不足する現場でのサポートが期待されています。また、感情認識技術を用いたコミュニケーションロボットも開発され、孤独感の軽減や心のケアに貢献しています。

さらに、AIによるデータ分析は、個々の高齢者の健康状態やニーズに合わせた最適なケアプランの提供を可能にしています。これにより、よりパーソナライズされた介護サービスの提供が現実のものとなりつつあります。

しかし、AI技術の導入には様々な課題も存在します。倫理的な側面やプライバシーの保護、技術者と現場スタッフとの連携など、慎重な取り組みが求められています。

介護業界におけるAIの利用は、今後もさらなる発展が期待される分野であり、その進化が今後の高齢社会の質の向上に大いに寄与すると言えるでしょう。

医療関係

医師や看護師の仕事は患者の症状に応じた細やかな対応が必要で、AIやロボットのような定型業務では難しいとされています。

患者の心身の状態を踏まえた対応が求められるため、医療関係の仕事はAIに代替されにくいと考えられます。

医療分野におけるAI技術の導入は、診断の精度向上、効率的な治療プロセスの実現、医療サービスの質の向上など、多岐にわたる利点をもたらしています。

特に、画像診断の分野では、AIが人間の医師と同等またはそれ以上の精度で疾患を検出することが可能になっています。

例えば、乳がんや肺がんなどの早期発見において、AIによる画像解析が大いに活用されています。これにより、早期治療が可能となり、患者の予後改善に寄与しています。

また、AIは患者の個人情報や過去の診療データを分析し、個別化された治療プランの提案も可能にしています。これにより、患者一人ひとりに合った最適な治療が提供されるようになり、医療の質が向上しています。

さらに、AI技術は、医師の診断支援だけでなく、医療現場での業務効率化にも貢献しています。例えば、電子カルテの整理や予約管理などのルーチンワークを自動化することで、医師や看護師の業務負担を軽減し、より患者ケアに専念できる時間を確保しています。

しかし、AI技術の導入には、倫理的な問題やセキュリティの確保、専門的な技術者の育成など、解決すべき課題も多く残っています。今後の医療分野におけるAIの発展と普及には、これらの課題への対応が不可欠であると言えるでしょう。

カウンセラー

カウンセラーの仕事は悩みを抱える相談者に寄り添って支援するもので、定型化した対応では難しいため、AIに奪われにくいと評価されています。

卓越したコミュニケーション能力と感情に対する理解が必要で、人間ならではの独創力が求められる職業です。

教育関係

教育分野におけるAIの導入は、個別化された学習支援、効率的な教育プロセスの実現、教育の質の向上など、多岐にわたる利点をもたらしています。

個別化された学習支援

AIは、学生の学習履歴や進捗を分析し、個人に合わせた学習プランを提供することが可能です。これにより、学生一人ひとりのニーズに応じた指導が可能となり、効果的な学習が実現されています。

効率的な教育プロセス

AIによる自動採点や進捗管理などの業務自動化は、教師の負担を軽減し、より質の高い教育内容への専念を可能にしています。また、教材の選定やカリキュラムの最適化もAIによって支援されています。

教育の質の向上

AIは、教育内容の分析と評価を行い、教育の質を客観的に測定することができます。これにより、教育機関は教育プログラムの改善と最適化を進めることができます。

教育の民主化

AIによるオンライン教育プラットフォームの発展は、地域や経済的な制約から解放され、多くの人々に質の高い教育を提供する道を開いています。

課題点もある

しかし、AIの導入には、技術的な課題や倫理的な問題、教育者のスキルセットの変革など、解決すべき課題も存在します。

特に、AIによる教育が人間の教師とのコミュニケーションや感受性を置き換えることなく、これらの要素を補完する形で発展する必要があると言えるでしょう。

今後の教育分野におけるAIの発展と普及には、これらの課題への対応と、人間とAIの協働が鍵となるでしょう。

講師業は受講生の反応を見て対応するなど、卓越したコミュニケーション能力が必要な仕事で、AIに奪われにくいとされています。

教育関係の仕事は、人間の感情や反応を理解し、個別に対応する能力が重要であるため、AIによる代替は困難です。

営業

営業の仕事は、顧客のニーズを理解し、適切な提案をする能力が求められます。

人間の感情や反応を読み取り、信頼関係を築くことが重要であるため、AIによる完全な代替は困難であると考えられます。

しかし、データ分析などの部分的な業務効率化にAIが活用される可能性があります。

コンサルタント

コンサルタントは企業の課題解決に向けた戦略を提案する役割を担い、高い分析能力と創造性が求められます。

人間のような定性的な判断が重要で、AIに奪われにくいとされています。

しかし、データ分析などの部分においては、AIを積極的に活用していく職業でもあります。

AIによって生まれる仕事

AIの発展は新しい職種の創出も促しています。

データ探偵、ゲノム・ポートフォリオ・ディレクター、散歩・会話の相手など、未来の職業として注目される分野が増えています。

これらの職種は、AIと人間が協働する新しい働き方を象徴しており、今後の労働市場の多様化と拡大に寄与すると期待されています。

データ探偵

データ探偵は、AIが得意とする統計や分析を活用し、そのデータからさらに洗練されたアイデアを生み出す仕事です。

AIは統計や分析が得意ですが、人間のように創造的な工夫をすることは苦手です。そのため、データ探偵はAIにできない部分を人間が補う重要な役割を果たします。

ゲノム・ポートフォリオ・ディレクター

ゲノム・ポートフォリオ・ディレクターは、新薬を一般消費者に販売するための戦略を考える仕事です。

ゲノム研究の分野もAIの応用領域として注目されており、AIを活用したゲノム研究が可能になれば、新たな治療アプローチの仕事が重要になります。

倫理的な調達（ES）責任者

この役割に関する具体的な情報は提供されていないため、私の知識に基づいて説明します。

倫理的調達責任者は、企業の調達プロセスが倫理的に適切であることを確保する役割です。

環境、社会、ガバナンス（ESG）の観点から、サプライチェーン全体での倫理的な標準の遵守を監督します。

最高信用責任者（CTO）

最高信用責任者は、仮想通貨など目に見えないものに対して責任を持ち、お客様の信頼を得るための取り組みを行うチームの責任者です。

倫理的な側面で責任を取ることができるのは人間だけであり、この仕事は重要な役割を担っています。

サイバー都市アナリスト

サイバー都市アナリストは、市民や都市開発に必要なデータ、資産案、統計などを把握、分析し、セキュリティを管理する責任者です。

都市のデジタル化が進む中で、人間がAIを管理する体制が重要となり、この役割が強調されるでしょう。

人間と機械の協働責任者